#P16979. [NWERC 2017] Glyph Recognition
[NWERC 2017] Glyph Recognition
背景
译自 Northwestern Europe Regional Contest (NWERC) 2017 Problem G。
原题许可协议为 CC BY-SA。
题目描述
你是一名考古学家,正在一处发掘现场工作。你的团队发现了数百块泥板,上面写有某种古代语言的字形。人们对这种语言了解还不多,但你知道它一共只有六种不同的字形,每一种都是一个正多边形的形状,并且有一个顶点指向右侧(见下面图 1)。每个多边形只有边界被刻在泥土上。
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图 1a:六种字形。
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图 1b:第一个样例输入。
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图 1c/1d:将三角形和六边形拟合到第一个样例。三角形的得分更高。
你想立刻开始分析这种语言,因此需要把泥板上的文字转换成机器可读的格式。理想情况下,你会使用 OCR(光学字符识别)工具,但你的笔记本上没有安装这样的工具,而发掘现场也没有互联网连接。
因此,你设计了自己的方案来数字化这些古代文字:对于泥板上的每一个字形,你首先找出若干位于刻痕区域中的采样点,也就是位于多边形边界上的点。根据这些采样点,你再计算六种字形各自的得分,并把得分最高的字形标记为识别结果。
对于给定的角数 (),得分按如下方式计算。将两个正 边形拟合到采样点上,一个在内部,一个在外部,并满足以下条件:
- 每个多边形都以原点为中心,也就是说所有顶点到 的距离相等。
- 每个多边形都有一个顶点位于正 轴上。
- 内部多边形是在不包含任何采样点的前提下最大的这种多边形。
- 外部多边形是在包含所有采样点的前提下最小的这种多边形。
一个例子见图 1c/1d。对于这个 值,得分为 ,其中 和 分别为内部多边形和外部多边形的面积。
给定一组采样点,找出得分最高的字形。
输入格式
输入包含:
- 一行一个整数 (),表示采样点数量。
- 接下来 行,每行两个整数 (),表示坐标为 的一个点。
没有采样点位于原点,且所有点互不相同。
9
-4 -1
-4 6
-3 -6
-3 4
0 -4
2 -3
2 3
5 1
7 0
3 0.5625000000
4
1 0
0 1
-1 0
0 -1
8 1.0000000000
提示
【数据规模与约定】
对于所有数据,满足 ,。没有采样点位于原点,且所有采样点互不相同。答案允许绝对误差不超过 。