题目描述

有人说：“世界上任何两个人最多只需要通过 $6$ 个人就能建立联系”。小 B 对此非常感兴趣，于是着手开展了一些社会网络中关系挖掘的研究工作。

现在小 B 得到了一个包含 $N$ 个人的社会网络数据，该网络中有 $M$ 条关系信息。一条关系信息可以表示为 $(a_i, b_i, w_i)$，表示 $a_i$ 与 $b_i$ 两个人之间存在关系，且紧密度为 $w_i$（$w_i>0$）。现在小 B 希望挑选其中的 $K$（$K\leq N$）个人作为研究对象，为使研究工作具有较高的可信度，小 B 希望这 $K$ 个人之间的关系紧密度之和尽量大。

该问题可抽象为：给定一个带权无向图 $G=(V, E)$ 和整数 $K$，目标是求出点集 $V$ 的一个子集 $S$，使得 $|S|=K$ 且使下式最大化：

$$\sum_{(a_i,b_i,w_i)\in E \wedge a_i\in S \wedge b_i \in S} w_i$$

输入格式

这是一道提交答案的试题，在你的目录下有 $10$ 个输入文件 relation*.in。

输入文件的第一行为三个整数 $N$，$M$ 和 $K$，分别表示给定的社会网络中的点数（人数）、边数（关系数目）以及需要选择的点数（人数）$K$。

接下来 $M$ 行，每行三个正整数 $a_i$，$b_i$，$w_i$，表示一条边（关系）。所有的点（人）按 $1$ 到 $N$ 依次编号。

输出格式

对于每一个输入文件，在目录下给出对应的输出文件 relation*.out。

输出文件应包含 $K$ 行，每行一个整数，表示选出的 $K$ 个人的编号。

3 2 2
1 2 3
1 3 5 

1
3 

提示

【评分标准】

对于每个测试点，如果你没有输出或者输出不合法则得 $0$ 分。

对于每个测试点，我们设有四个评分参数 $m_1$、$m_2$、$m_3$ 和 $m_4$。假设选手选出的 $K$ 个人之间关系紧密度之和为 $c$，

• 若 $c>m_1$，得 $12$ 分；
• 若 $c=m_1$，得 $10$ 分；
• 若 $m_1>c\geq m_2$，得 $8$ 分；
• 若 $m_2>c\geq m_3$，得 $5$ 分；
• 若 $m_3>c\geq m_4$，得 $3$ 分；
• 若 $c>0$，得 $1$ 分；
• 否则，得 $0$ 分。