#P12683. 【MX-J15-T3】叉叉学习与自我和解
【MX-J15-T3】叉叉学习与自我和解
题目背景
原题链接:https://oier.team/problems/J15C。
允许一切的发生。
题目描述
你的人生是一张包含 个节点的简单(无重边,无自环)无向图,点的编号为 , 号节点是你的起点,边的边权均为 。
你会给你人生中的每一个节点,都找到一条从起点到它的最短路,并选中这条路上的所有边。
你会选中尽量少的边。可以证明,你最终会选中 条边,且这 条边会构成一棵树。
这好像是 OIer 的宿命——或是贪心或是动态规划,找到最优路径和最优解,如机器般精确地走下去。
可是,你不是机器啊,你是人啊。你想知道,人生这张图,在已知选中的 条边的情况下,有多少种可能?可能性也许太多了,你需要对 取模。
当你意识到人生还有这么多可能时,你也许就能与自我和解,不再内耗和焦虑了。
叉叉就是这么做的,他希望祝福大家。
输入格式
一行一个整数 。
接下来 行,每行两个整数 ,表示一条选中的边。
输出格式
一行一个整数,表示答案对 取模后的值。
3
0 1
0 2
2
3
0 1
1 2
1
5
0 1
0 2
1 3
1 4
16
提示
【样例解释 #1】
两种可能分别为:
0 1
0 2
和
0 1
0 2
1 2
其中每行表示人生这张图中的一条边。
【数据范围】
对于 的数据,,输入的边构成一棵树。
测试点编号 | 特殊性质 | |
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