#L0024. GESP 六级 模拟赛 R2——客观题
GESP 六级 模拟赛 R2——客观题
1 单选题(每题 分,共 分)
- 面向对象编程的三大基本特性是( ){{ select(1) }}
- 封装、继承和多态
- 封装、继承和虚函数
- 构造、继承和多态
- 封装、重载和多态
- 依次将 、、 压入一个空栈(中途可以弹出),下列不可能得到的出栈序列是( ){{ select(2) }}
3 2 12 3 11 2 33 1 2
- 一棵深度为 的完全二叉树(根结点的深度为 ),最多有( )个结点 {{ select(3) }}
- 7
- 15
- 8
- 16
- 执行以下代码,输出结果是( )
#include <iostream>
using namespace std;
class Counter
{
private:
int c;
public:
Counter() { c = 0; }
void add(int x) { c += x; }
int get() { return c; }
};
int main()
{
Counter c;
c.add(5);
c.add(3);
cout << c.get();
return 0;
}
{{ select(4) }}
- 0
- 5
- 8
- 编译错误
- 下列关于二叉排序树(二叉搜索树)的说法,正确的是( ){{ select(5) }}
- 中序遍历得到的序列是升序的
- 左子树所有结点的值都大于根结点的值
- 它一定是完全二叉树
- 删除结点后不需要做任何调整
- 下列关于哈夫曼编码的说法,正确的是( ){{ select(6) }}
- 所有字符的编码长度相同
- 出现频率高的字符编码更短
- 编码可能产生歧义
- 编码长度与字符出现频率无关
- 循环队列采用「少用一个元素空间」的方法区分队空与队满,队列容量为
size,front指向队首,rear指向下一个插入位置,则判断队满的条件是( ){{ select(7) }}
front == rear(rear + 1) % size == rearrear == size(rear + 1) % size == front
- 一棵二叉树的先序遍历为
A B C,中序遍历为B A C,则其后序遍历为( ){{ select(8) }}
B C AC B AA B CB A C
- 下列关于 C++ 类继承的说法,正确的是( ){{ select(9) }}
- 派生类不能访问基类中的
protected成员 - C++ 中一个类只能继承一个基类
- 派生类对象创建时,基类的构造函数先执行
- 派生类会丢弃基类的所有成员
- 队列这种数据结构的特点是( ){{ select(10) }}
- 后进先出
- 先进先出
- 只能在中间插入元素
- 元素可以按任意顺序取出
- 一棵二叉树中有 个度为 的结点,则它的叶子结点数是( ){{ select(11) }}
- 9
- 10
- 11
- 12
- 给定一组权值 ,构造哈夫曼树,该树的带权路径长度(WPL)是( ){{ select(12) }}
- 26
- 30
- 28
- 32
- 位格雷编码(相邻两个编码只有一位不同)的序列是( ){{ select(13) }}
00 01 10 1100 01 11 1000 11 01 1001 10 11 00
- 执行以下代码,输出结果是( )
#include <iostream>
using namespace std;
class Animal
{
public:
virtual void speak() { cout << "Animal"; }
};
class Dog : public Animal
{
public:
void speak() override { cout << "Dog"; }
};
int main()
{
Animal* a = new Dog;
a->speak();
return 0;
}
{{ select(14) }}
- Dog
- Animal
- AnimalDog
- 编译错误
- 下列关于动态规划算法思想的描述,正确的是( ){{ select(15) }}
- 每一步都选择当前看来最优的方案
- 穷举所有可能的方案
- 把问题规模不断翻倍
- 把问题分解为子问题并保存子问题的解,避免重复计算
2 判断题(每题 分,共 分)
- 完全二叉树中,度为 的结点最多只有 个。{{ select(16) }}
- 正确
- 错误
- 类的私有(
private)成员可以在类外被任意访问。{{ select(17) }}
- 正确
- 错误
- 栈是一种先进先出(FIFO)的数据结构。{{ select(18) }}
- 正确
- 错误
- 在哈夫曼编码中,出现频率最高的字符编码长度一定最长。{{ select(19) }}
- 正确
- 错误
- 广度优先搜索(BFS)通常使用队列作为辅助数据结构。{{ select(20) }}
- 正确
- 错误
- 深度优先搜索(DFS)通常使用栈(或递归)来保存待访问的结点。{{ select(21) }}
- 正确
- 错误
- 二叉搜索树的中序遍历序列是升序的。{{ select(22) }}
- 正确
- 错误
- 动态规划通过保存子问题的解来避免重复计算。{{ select(23) }}
- 正确
- 错误
- 一棵深度为 的二叉树最多有 个结点。{{ select(24) }}
- 正确
- 错误
- 深度优先搜索总能比广度优先搜索更快地找到最优解。{{ select(25) }}
- 正确
- 错误
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